오디언스 타겟팅은 캠페인 목표와 관련성이 가장 높은 잠재고객에게 광고를 표시합니다.
특성, 관심 분야 또는 구매 행동에 기반해 고객을 그룹화하는 세그먼트로 오디언스를 구축할 수 있습니다.
오디언스를 선택할 때 다음이 필요합니다.
프로스펙팅(잠재고객 발굴) 및 리타겟팅을 통해 지속적으로 목표를 지원하는 데 AI에 기반한 크리테오의 자동화된 오디언스를 활용할 수 있습니다.
두 가지 소스의 데이터 즉, 자체 보유한 퍼스트파티 데이터나 크리테오의 구매 의도 데이터에 기반해 타겟화된 세그먼트를 구축할 수 있습니다.
다양한 오디언스와 세그먼트를 간략하게 살펴봅니다.
자동화됨 | |
광범위 | |
맞춤형 | 자체 데이터 사용: 컨택 리스트: 오프라인 CRM, CDP, DSP 또는 매장 데이터 목록을 온보딩하고 타겟팅하여 알고 있는 고객들에게 다가갑니다.. 이벤트: 웹사이트 또는 앱에서 구매 행동을 하기까지의 경로(예: 사이트에서 방문한 섹션, 일회 구매자 등 구매 빈도)를 기반으로 사용자를 분류합니다. 광고와의 상호작용: 동영상 광고의 참여 수준을 기반으로 사용자를 분류합니다.
크리테오 지원 데이터 사용: 인마켓: 적극적으로 구매 의도를 보이고 있는 브랜드와 상품 카테고리를 기반으로 고객의 관심을 유도합니다. 상품의 가격대, 사용자의 구매력, 성별 선호도를 선택함으로써 세분화합니다. 위치: 고객의 비즈니스와 관련된 특정 지리적 위치에 기반해 고객들에게 다가갑니다. 행동: 고객에 대한 전체적인 그림을 얻기 위해 반복되는 습관, 관심사 또는 과거 구매 행동을 기반으로 생성된 세그먼트입니다.
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룩어라이크 | |
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